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华为金融数据中心接招矛盾与苛刻汽车前桥电感器钎料继电器配电柜Frc

发布时间:2023-11-30 00:30:04 阅读: 来源:黑茶厂家

华为金融数据中心|接招!“矛盾”与“苛刻”

很多看似矛盾的需求,其实并不矛盾,而且都很现实;很多看似苛刻的指标,其实并不冷酷,因为每一项指标背后,都是一项业务承诺。此即金融行业对数据中心的要求,或者说这是金融行业对下一代数据中心的期待。

其实,将金融企业请进数据中心,有时候比将大象关进冰箱还要困难。他们坚守稳态,也乐于接受敏态,这样的需求是否 矛盾 ?他们已完成全国布局,但在夏季平均气温超过30℃的城市,PUE值也被严格限制在1.2,这样的需求又是否 矛盾 ?

不仅如此,容纳上千机柜的大型数据中心,交付周期被严格限定在9个月,这样的要求其实并不 苛刻 。因为互联金融业务已呈指数级增长,灌装系统银行也有迫切的升级需求。

当然,系统永续,业务零中断,更不能算苛刻的需求,因为每停服一分钟,就意味着巨大的业务损失。科技部门显然无法承担这个,科技部门也一直在寻找更优秀的运维解决方案。

还好,上述问题已皆有答案。关注华为金融数据中心峰会,了解华为 全栈数据中心 解决方案, 矛盾 和 苛刻 将不再是问题。因为即使金融客户始终有 矛盾 的需求,始终坚持 苛刻 的指标,此方案也可以胜任。

2、零部件的来源

回顾历史,此前二十年中,中国的金融行业发生了显着变化。例如,银行利率市场化改革,存贷利差逐渐收窄;再例如互联金融加速了金融行业脱媒的进程

不过有挑战总归是件好事,这也加速了银行业数字化转型进程。笔者认为,互联金融并不可怕,、支付宝产生的 高频交易 ,虽然颠覆传统柜台模式,但也使银行与用户之间形成了 高频互动 ;处于夹缝中更不可怕,夹缝的含义不是来自其他金融机构的空间挤压,而是通过夹缝可以更聚焦于应用场景的金融服务。

由此,金融机构也加速完成了一系列自我演进。大数据技术开始绘制 用户画像 ,并广泛应用于精准营销、智能风控等场景;客服的背后开始出现广闻博见的 AI机器人 身影;开办信用卡更可不必去柜台排队,站在VTM(远程视频柜员机)面前,通过人脸识别同样可以远程开户。

当然,这正是问题所在。金融服务不断创新、交易频率不断增加,业务规模不断增长,都已对传统数据中心建设模式形成挑战。因为银行不可能再等待2年,眼巴巴地盼望着新数据中心的交付,这会严重限制其业务量的增长。

银行也不能对电表中转动的数字视而不见,因为即使是 有钱人 ,同样既要评估CAPEX(资本支出),也要考虑OPEX(管理支出);银行更不能容忍系统故障,因为每停服一分钟,就意味着数百万元的损失。

由鞋乳此,聚焦于华为数字能源产品线的 全栈数据中心 应运而生。其实,数据中心是典型的复杂巨系统,既涉及风、火、水、电等基础系统,也涉及计算、络、存储等ICT基础设施。同时,数据中心的发展趋势也相当多元,例如规模化、高密化、预制化、模块化、绿色化、智能化,鱼与熊掌皆希望兼得。

那么具体怎样更好的理解华为全栈数据中心呢?华为全栈数据中心解决方案,以云服务为核心,源于华为实践,全生命周期数据中心解决方案,在数据中心能源领域,利用数字技术和电力技术跨界融合,推动 风进水退 锂进铅退 硅进铜退 AI运维 ,加速数据中心基础设施快速部署,让每一个瓦特承接更多的算力。目前,华为数据中心能源主要包括室内DC、室外DC,以及智能供电iPower解决方案(UPS2000/5000系列、FusionPower、Smart Li)、智能温控iCooling解决方案(FusionCol)、智能管理iManager解决方案(DCIM+ NetEco6000)等。

举例说明,金融企业体积庞大,系统点众多,且对系统稳定、数据安全有着极高的要求。其不仅要建设总部生产数据中心、同城灾备数据中心、异地灾备数据中心,还建设支撑分行、点,提供小型模块化数据中心、微型模块化数据中心。

在此方面,华为的产品组合包括:智能管理系统NetEco6000、模块化UPS、NetCol8000系列智能温控解决食品原料方案、FusionModule2000/800/500系列中小型模块化数据中心,以及UPS2000系主要替换ITO和金属透明导电薄膜列小型UPS。即不同业务场景,对应不同应用组合。

再举例说明,PUE一直是绿色数据中心关键指标。工信部相关指导意见已经提出:到2022年,新建大型、超大型数据中心PUE需小于1.4。显然,传统制冷解决方法对此已经无能为力。

对此,华为又是一记组合拳。其通过风进水退,以及采用FusionCol间接蒸发冷却解决方案,打造极致PUE体验。同时,华为还通过采用iCooling@AI解决方案,以AI智能化自控手段,洞悉IT设备的负载变化,从而通过自动算法优化空调运行参数、冷冻站运行参数,达到节能的目标。

不仅如此,运维管理也必须是 全栈 能力的一部分。一座超千机柜的数据中心,将有10万个以上的测试点。人工巡检难度大,故障定位时间长,且严重依赖专家经验。华为则通过AI无人巡检,降低人员技能要求,运维成本因此降低35%;通过资源智能可视,实现设备精准使用局限上架,资源利用率因此提升20%。同时,从系统到部件,华为均可基于AI技术,进行故障预测,保障业务零中断。

当然,这并不是全栈数据中心解决方案的全部,但其价值已可见一斑。其既是极简、智能,也是绿色、安全;既是单项解决方案的工匠精神,也是诸多解决方案完美融合;既涉及传统数字能源领域,也是数据中心环境设施与IT设备联动协同。

也就说是,全栈数据中心可支撑金融行业对数据中心所有 矛盾 的需求及 苛刻 的指标。而数据中心每提升一项指标、每降低一项指标,都是华为综合能力的呈现,都是华为全栈式能力的体现。

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